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# Comfy Router에서 GPT Image 2 사용하기

> Comfy Router를 통해 openai/gpt-image-2를 호출합니다: 엔드포인트, 요청 형태, 그리고 Router가 반환하는 응답을 설명합니다.

Comfy Router가 OpenAI에서 제공하는 `openai/gpt-image-2`의 API 레퍼런스입니다.

## 빠른 시작

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)에서 키를 생성하고 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python, TypeScript, Swift 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`, 그리고 [`ComfySwiftSDK`](https://github.com/Comfy-Org/comfy-swift-sdk) Swift 패키지)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 raw HTTP로 수행한 것입니다.

**모델 ID:** `openai/gpt-image-2`

**엔드포인트:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2`

<Tabs>
  <Tab title="결과 대기">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # SDK는 자동으로 idempotency key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "openai/gpt-image-2",
              {
                  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // SDK는 자동으로 idempotency key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-2", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // SDK는 호출마다 idempotency key를 발급하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let result = try await client.models.run(
          "openai/gpt-image-2",
          input: [
              "prompt": "a rocketship on a launchpad",
              "quality": "low",
              "size": "1024x1024",
          ]
      )

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2 \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="실행 대기열에 넣고 나중에 수집">
    동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests`로 전송합니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `request_id`와 함께 `201`로 응답하고, 결과는 준비되면 이 프로세스 또는 다른 프로세스에서 수집합니다. [대기열 전달](/ko/development/comfy-router/queue)에서 상태, 취소 및 수집 과정을 자세히 다룹니다.

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 환경에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "openai/gpt-image-2",
              {
                  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

          # 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 지정한 Retry-After만큼 대기합니다.
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # 공급자 자체의 페이로드이며, models.run()이 반환하는 것과 같은 값입니다.
          # 실패했거나 취소된 요청은 여기에서 타입이 지정된 Router 오류를 발생시킵니다.
          result = handle.get()

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-2", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

      // 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 지정한 Retry-After만큼 대기합니다.
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // models.run()이 반환하는 것과 같은 결과입니다. 실패했거나 취소된 요청은 여기에서 거부됩니다.
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 환경에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let handle = try await client.models.submit(
          "openai/gpt-image-2",
          input: [
              "prompt": "a rocketship on a launchpad",
              "quality": "low",
              "size": "1024x1024",
          ]
      )
      print("requestId:", handle.requestId)  // 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

      // 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 지정한 Retry-After만큼 대기합니다.
      for try await update in handle.events() {
          print(update.state.rawValue, update.queuePosition.map(String.init) ?? "unknown")
      }

      // 공급자 자체의 페이로드이며, models.run()이 반환하는 것과 같은 값입니다.
      // 실패했거나 취소된 요청은 여기에서 타입이 지정된 Router 오류를 발생시킵니다.
      let result = try await handle.result()

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 제출합니다. Router는 request_id, status_url, response_url, cancel_url과 함께 201로 응답합니다.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"

      # 2. 상태가 COMPLETED가 될 때까지 폴링하며, 각 응답이 지정한 Retry-After 초만큼 대기합니다.
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 수집합니다. 모델의 기본 출력과 함께 200, 아직 실행 중이면 상태 본문과 함께 202를 받습니다.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## 모델 제공 공급자

이 모델은 요청이 다른 공급자를 지정하지 않는 한 Comfy Router가 직접 제공합니다. 아래 공급자들도 동일한 엔드포인트와 동일한 모델 ID로 이 모델을 제공하며, `model_provider` 쿼리 파라미터로 선택됩니다.

* **Comfy** (기본값): `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2`
* **fal**, `fal/fal-gpt-image-2`로: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2?model_provider=fal`
* **Runware**, `runware/runware-gpt-image-2`로: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2?model_provider=runware`

`strict_mode`의 기본값은 거짓이므로, Router는 이 페이지에 문서화된 네이티브 요청 본문을 공급자 자체의 스키마로 변환하고 응답을 다시 변환합니다. API 레퍼런스의 [`model_provider`, `strict_mode` 및 `fallback_provider`](/ko/development/comfy-router/reference#post-v2modelsprovidermodel)와, 이렇게 라우팅되는 모든 모델에 대해서는 [모델 제공 공급자](/ko/development/comfy-router/providers)를 참조하세요.

## 스키마

### 입력

<ParamField body="background" type="string">
  배경 투명도

  가능한 값: `transparent`, `opaque`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string | string[]">
  편집할 소스 이미지입니다. 이 필드의 존재 여부가 편집 작업을 선택합니다. 텍스트 기반 이미지 생성에는 이 필드를 완전히 생략하세요.
  모델에 공개된 예시는 이 필드를 생략한 GENERATION 호출입니다. 두 모드 사이의 차이는 `image`를 추가하는 것이 전부입니다. 엔드포인트도 같고 모델 id도 같습니다. 다만 편집 프롬프트는 장면이 아니라 원하는 변경 사항을 설명하므로, 구조적으로 새로운 필드가 이것 하나뿐인데도 아래의 편집 본문은 생성 예시와 다르게 읽힙니다.
  그대로 복사해서 쓸 수 있습니다: `{"prompt": "give the rocketship rainbow coloring", "image": ["data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="], "size": "1024x1024"}`. 페이로드는 축약형이 아니라 완전한 1x1 PNG이며, 이 본문은 Router 자체의 요청 검증 테스트에서 허용되는 사례로 고정되어 있습니다. 자신의 이미지 바이트로 바꿔 넣으세요.
  이미지 하나 또는 이미지 배열을 받습니다. gpt-image-1 및 이후 버전은 최대 16개까지 받으며, Router는 디스패치하기 전에 이 스키마를 기준으로 이를 강제합니다.
</ParamField>

<ParamField body="mask" type="string">
  이미지 하나로, Router가 호출자를 대신해 가져오는 https URL이거나 바이트를 인라인으로 담은 `data:image/<format>;base64,<payload>` URI입니다. 허용되는 이미지 유형은 png, webp, jpeg이며, 이 집합은 공급자에게 맡기지 않고 resolve 시점에 강제됩니다. svg, gif, avif, tiff는 원인에서 두 단계 떨어진 파트너 오류가 되는 대신, 보낸 이미지를 지목하며 여기서 거부됩니다.
  URL 형식을 권장합니다. base64 페이로드는 약 4/3로 부풀고 전체 요청 본문은 100 MiB로 제한되므로, 인라인 형식은 소스 이미지 약 75 MB에서 한계에 도달합니다. URL은 이를 완전히 피해 갑니다. 이 설명 끝에 명시된 이미지당 및 요청당 미디어 상한은 본문 상한보다 더 엄격하므로, 실제 크기가 있는 이미지라면 먼저 부딪히는 것은 이 상한입니다.
  URL은 자격 증명 없이 해석되어야 합니다. Router는 이를 서버 측에서 가져오며 요청에 호출자 자격 증명을 포함하지 않습니다. 따라서 서명이 쿼리 문자열에 있는 presigned URL이 지원되는 형식입니다. `/api/assets/{id}/content` 같은 인증된 엔드포인트는 Router에 이미지 대신 401을 응답합니다. 그 URL을 직접 요청하고 리다이렉트되는 서명된 URL을 전달하세요.
  가져오기는 개방된 인터넷이 아니라 지정된 호스트 집합으로 제한되며, 동일한 목록이 보내는 URL뿐 아니라 모든 리다이렉트 홉에도 다시 적용됩니다. 따라서 다른 호스트의 URL이나 목록 밖으로 리다이렉트되는 URL은 어떤 공급자와도 접촉하기 전에 거부됩니다. 현재 이 목록에는 Comfy 자체 에셋 전송만 포함됩니다. Comfy 에셋 버킷 아래의 서명된 `storage.googleapis.com` URL이며, 이는 `/api/assets/{id}/content`가 리다이렉트해 주는 형식입니다. 파트너 CDN이나 일반 https 호스트는 목록에 없습니다.
  두 가지 확장이 순차 배포 중이며 오늘 기준으로 둘 다 기본적으로 꺼져 있습니다. 이들은 하나의 전환 뒤에 함께 제공되고 함께 활성화되므로, 아래의 모든 내용은 아직 그것에 맞춰 개발할 대상이 아니라 앞으로 제공될 예정인 것으로 취급하세요. 둘 중 하나에 의존하기 전에 문의하세요.
  첫 번째는 `POST /customers/storage`가 업로드를 서명해 넣는 버킷입니다. 롤아웃이 사용자 환경에 도달할 때까지 해당 엔드포인트의 업로드 URL은 여기서 거부됩니다. 버킷이 Comfy 소유이고 호스트도 동일한데도 그렇습니다. 따라서 "Comfy에 업로드한 뒤 URL을 전달"하는 방식은 아직 작동하지 않으며, 작동하는 형식은 `/api/assets/{id}/content`가 리다이렉트하는 서명된 URL입니다.
  두 번째는 모든 계정에 한꺼번에 적용되는 것이 아니라 계정별로 활성화됩니다. 이 호스트들 뒤의 버킷이 우리 것이 아니라 사용자 것이기 때문입니다. 위 전환이 켜져 있더라도 서드파티 인바운드 미디어가 활성화되지 않은 계정은 거부되며, 호스트가 지원되지 않는다는 대신 그 취지의 문구로 안내됩니다. Comfy 담당자에게 계정에 대해 활성화를 요청하세요. 이 확장은 추가로 다음 서드파티 오브젝트 스토리지 호스트를 허용합니다. 여기서는 버킷이 사용자 소유이며 Router는 이에 대한 소유권을 주장하지 않습니다: Cloudflare R2 (`<account>.r2.cloudflarestorage.com`, `<id>.r2.dev`), Amazon S3 (`s3.amazonaws.com` 및 `s3.<region>.amazonaws.com`, path-style 또는 `<bucket>.` 접두사 형식 모두), Azure Blob Storage (`<account>.blob.core.windows.net`), Alibaba Cloud OSS (`<bucket>.oss-<region>.aliyuncs.com`, `oss-accelerate` 엔드포인트 포함). 이들은 특히 오브젝트 스토리지 엔드포인트입니다. 같은 공급자 도메인의 범용 엔드포인트, 예컨대 Alibaba Function Compute 트리거는 목록에 없으며 거부됩니다.
  아래 예시는 형태만 보여 줍니다. 실제 값은 서명 쿼리 파라미터도 함께 담고 있는데, 공개된 예시는 스펙에 영구히 남고 실제 서명은 유출된 자격 증명이자 곧 작동을 멈추는 링크이므로 여기서는 의도적으로 생략했습니다.
  각 이미지는 25 MiB로, 한 요청의 이미지들은 총 64 MiB로 제한됩니다.
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  실행할 gpt-image 모델입니다. Router가 주소 지정된 모델 id를 끼워 넣으므로, /v2/models/openai/gpt-image-2를 주소 지정하는 호출자는 이 필드를 보내지 않습니다.
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string">
  콘텐츠 모더레이션 설정

  가능한 값: `low`, `auto`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer">
  생성할 이미지 수(1-10)입니다.

  범위: `1`부터 `10`까지
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  JPEG 또는 WebP의 압축 수준(0-100)

  범위: `0`부터 `100`까지
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string">
  출력 이미지의 형식

  가능한 값: `png`, `webp`, `jpeg`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  생성할 이미지 또는 `image`에 수행할 편집에 대한 텍스트 설명입니다.
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string">
  생성되거나 편집된 이미지의 품질

  가능한 값: `low`, `medium`, `high`, `standard`, `hd`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  이미지 크기 (예: 1024x1024, 1536x1024, auto)
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  최종 사용자 모니터링을 위한 고유 식별자
</ParamField>

Router가 `GET /v2/models/openai/gpt-image-2/openapi.json`에서 제공하는 스키마에서 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 동일한 문서입니다.

### 출력

<ResponseField name="data" type="object[]" />

<ResponseField name="data[].b64_json" type="string">
  Base64로 인코딩된 이미지 데이터
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].revised_prompt" type="string">
  수정된 프롬프트
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].url" type="string">
  이미지의 URL
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.total_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="background" type="string">
  생성된 이미지의 배경이 `opaque`인지 `transparent`인지를 나타내며, OpenAI가 이번 생성에서 확정한 값입니다. 요청 파라미터의 기본값은 `auto`이므로, 이 값을 고정하지 않은 호출자는 여기에서 어떤 배경이 생성되었는지 알 수 있습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  생성이 완료된 시각을 초 단위의 Unix 타임스탬프로 나타냅니다. OpenAI가 이미지 생성 응답에서 필수(REQUIRED)로 선언한 유일한 멤버이므로, OpenAI가 생성자일 때는 항상 존재합니다. fal이 제공하는 `openai/gpt-image-2` 응답에서는 다른 네 개의 확정 파라미터 멤버와 마찬가지로 이 필드가 완전히 생략됩니다. `int64`로 선언된 이유는 현재의 epoch 값이 2^31에 충분히 가까워서, 포맷되지 않은 `integer`를 사용하면 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드가 만들어지기 때문입니다.

  형식: `int64`
</ResponseField>

<ResponseField name="output_format" type="string">
  `data[].b64_json`에 담긴 바이트의 인코딩 방식으로, `png`, `webp` 또는 `jpeg` 중 하나입니다. OpenAI가 실제로 인코딩한 형식이며, 요청에 `output_format`이 포함되었다면 그 값이, 포함되지 않았다면 `png`가 됩니다. 따라서 디코더는 요청에서 형식을 다시 추론할 필요 없이 이 값을 기준으로 삼을 수 있습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="quality" type="string">
  생성이 실제로 실행된 품질 등급으로, OpenAI는 `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` 중 하나를 보고합니다. 이는 요청을 그대로 되돌려준 값이 아니라 확정(RESOLVED)된 등급입니다. 요청의 `quality` 자체는 기본값이 `auto`입니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="string">
  생성이 실제로 실행된 픽셀 크기를 `<width>x<height>` 형식으로 나타냅니다. 이는 확정(RESOLVED)된 크기입니다. 요청의 `size`는 기본값이 `auto`이고 `auto`를 명시적으로 허용하므로, 실제로 사용된 크기가 보고되는 곳은 여기뿐입니다.
</ResponseField>

## 예시

### 입력

```json theme={null}
{
  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}
```

### 출력

```json theme={null}
{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}
```

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다. 수동으로 재시도할 때는 원본 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 그 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 공급자를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미하고, `413`은 요청 본문이 Router가 허용하는 크기보다 컸음을 의미합니다. [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 생성된 에셋은 즉시 다운로드하세요.

위의 필드 설명에 명시된 크기 제한은 해당 필드에 대한 공급자 자체의 한도이며, 공급자 사양에서 인용한 것입니다. Router는 전체 요청 본문에 별도의 상한을 적용하며, base64로 인코딩된 미디어도 여기에 포함됩니다. [요청 본문 크기](/ko/development/comfy-router/limitations)를 참고하세요.

이 페이지는 Comfy Router를 통해 호출하는 하나의 파트너 모델을 설명합니다. 동일한 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 패키지에는 Comfy Cloud에서 전체 ComfyUI 워크플로 그래프를 실행하기 위한 두 번째 클라이언트도 포함되어 있습니다: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`, 그리고 `client.workflows`, `client.assets`, `client.jobs`가 있습니다. [Comfy SDKs](/ko/development/api-development/sdks)를 참조하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/headers">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/api">
    모델 검색, 검증 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대신 사용할 방법.
  </Card>
</CardGroup>