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# 将 AI Image Upscaler Precision V2 与 Comfy Router 配合使用

> 通过 Comfy Router 调用 freepik/ai-image-upscaler-precision-v2：端点、请求结构以及 Router 返回的响应。

由 Comfy Router 从 Freepik 提供的 `freepik/ai-image-upscaler-precision-v2` API 参考。

## 快速开始

在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)中创建一个密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python、TypeScript 和 Swift 代码片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk`、`npm install @comfyorg/sdk`，以及 [`ComfySwiftSDK`](https://github.com/Comfy-Org/comfy-swift-sdk) Swift 包）；cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 发起的同一调用。

**模型 ID:** `freepik/ai-image-upscaler-precision-v2`

**端点:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2`

<Tabs>
  <Tab title="等待结果">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      # SDK 会自动创建一个幂等键，并在自动重试时复用它。
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
              {
                  "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
                  "scale_factor": 8,
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 会自动创建一个幂等键，并在自动重试时复用它。
      const { data } = await comfy.models.run("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", {
        image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
        scale_factor: 8,
      });

      console.log(data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 会为每次调用生成一个幂等键，并在自动重试时复用它。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let result = try await client.models.run(
          "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
          input: [
              "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
              "scale_factor": 8,
          ]
      )

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2 \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="入队并稍后收集">
    将相同的请求体发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests`。运行被受理后，Router 会立即返回 `201` 和 `request_id`，结果就绪后即可收集，可以从本进程或其他进程进行。状态、取消与收集的详细说明见 [队列投递](/zh/development/comfy-router/queue)。

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
              {
                  "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
                  "scale_factor": 8,
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # 配合模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

          # 轮询直到请求完成，按服务器指定的 Retry-After 等待。
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # 提供商自己的响应负载，与 models.run() 返回的值相同。
          # 失败或被取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。
          result = handle.get()

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      const handle = await comfy.models.submit("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", {
        image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
        scale_factor: 8,
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 配合模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

      // 轮询直到请求完成，按服务器指定的 Retry-After 等待。
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或被取消的请求会在此处被拒绝。
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let handle = try await client.models.submit(
          "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
          input: [
              "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
              "scale_factor": 8,
          ]
      )
      print("requestId:", handle.requestId)  // 配合模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

      // 轮询直到请求完成，按服务器指定的 Retry-After 等待。
      for try await update in handle.events() {
          print(update.state.rawValue, update.queuePosition.map(String.init) ?? "unknown")
      }

      // 提供商自己的响应负载，与 models.run() 返回的值相同。
      // 失败或被取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。
      let result = try await handle.result()

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 提交。Router 返回 201 以及 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}"

      # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，每次响应指定的 Retry-After 秒数都要等待。
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 收集。200 返回模型的原生输出，仍在运行时返回 202 及状态正文。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## Schema

### 输入

<ParamField body="flavor" type="string">
  图像处理风格：

  * sublime：针对艺术与插画类图像优化
  * photo：针对摄影类图像优化
  * photo\_denoiser：专为带噪波的照片设计，具备降噪能力

    可选值：`sublime`、`photo`、`photo_denoiser`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string" required>
  待放大的来源图像。支持以下两种形式：

  * 指向该图像的公开可访问 HTTPS URL
  * base64 编码的图像字符串
</ParamField>

<ParamField body="scale_factor" type="integer">
  图像缩放倍数。决定输出图像相比输入图像放大的程度。

  范围：`2` 至 `16`
</ParamField>

<ParamField body="sharpen" type="integer" default="7">
  图像锐度强度控制。数值越高，边缘轮廓与清晰度越强。

  范围：`0` 至 `100`
</ParamField>

<ParamField body="smart_grain" type="integer" default="7">
  智能颗粒/纹理增强。数值越高，添加的细腻纹理越多。

  范围：`0` 至 `100`
</ParamField>

<ParamField body="ultra_detail" type="integer" default="30">
  超精细细节增强级别。数值越高，生成的细节越繁复。

  范围：`0` 至 `100`
</ParamField>

<ParamField body="webhook_url" type="string (uri)">
  可选的回调 URL，用于在图像放大任务完成时接收异步通知。

  格式：`uri`
</ParamField>

本文档由 Router 在 `GET /v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/openapi.json` 提供的 schema 生成，与请求到达提供商之前 Router 用于校验调用的文档为同一份。

### 输出

<ResponseField name="data" type="object" required />

<ResponseField name="data.generated" type="string (uri)[]" required>
  已完成生成的图像 URL 列表。在 Router 返回的文档中该字段必定存在且非空；这个列表就是结果本身。这些链接由 Freepik 提供，并且会过期。
</ResponseField>

<ResponseField name="data.status" type="string" required>
  可选值：`COMPLETED`
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_id" type="string (uuid)">
  格式：`uuid`
</ResponseField>

## 示例

### 输入

```json theme={null}
{
  "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
  "scale_factor": 8
}
```

### 输出

```json theme={null}
{
  "data": {
    "generated": [
      "https://example.invalid/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/upscaled.png"
    ],
    "status": "COMPLETED",
    "task_id": "046b6c7f-0b8a-43b9-b35d-6489e6daee91"
  }
}
```

## 发布前须知

SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，`413` 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为[结果 URL 会过期](/zh/development/comfy-router/reference#结果资产)。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见[请求体大小](/zh/development/comfy-router/limitations)。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：`Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`，并带有 `client.workflows`、`client.assets` 和 `client.jobs`。请参阅 [Comfy SDKs](/zh/development/api-development/sdks)。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="请求头" icon="list" href="/zh/development/comfy-router/headers">
    身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
  </Card>

  <Card title="使用 Router API" icon="code" href="/zh/development/comfy-router/api">
    模型发现、验证错误、重试与计费。
  </Card>

  <Card title="限制" icon="triangle-exclamation" href="/zh/development/comfy-router/limitations">
    Router 目前不支持的功能，以及替代方案。
  </Card>
</CardGroup>