> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-chore-mintlify-theme-mint.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 通过 Comfy Router 使用 HappyHorse 1.1 R2V

> 通过 Comfy Router 以 HTTP 调用 wan/happyhorse-1.1-r2v 的 Python、TypeScript 和 cURL 代码片段，以及请求字段和结果形状

HappyHorse 1.1 R2V 的 API 参考。HappyHorse 1.1 参考生视频可在新场景中保持最多九张参考图像的主体一致，在提示词中分别以 character1、character2 等指代。

## 快速开始

在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)中创建一个密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python、TypeScript 和 Swift 代码片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk`、`npm install @comfyorg/sdk`，以及 [`ComfySwiftSDK`](https://github.com/Comfy-Org/comfy-swift-sdk) Swift 包）；cURL 代码片段是通过原始 HTTP 进行的同一调用。

**模型 ID：** `wan/happyhorse-1.1-r2v`

**端点：** `POST https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v`

<Tabs>
  <Tab title="等待结果">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      # SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "wan/happyhorse-1.1-r2v",
              {
                  "input": {
                      "prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
                      "media": [
                          {
                              "type": "reference_image",
                              "url": "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
                          },
                      ],
                  },
                  "parameters": {
                      "resolution": "720P",
                      "duration": 5,
                  },
              },
          )

      print("video:", result["output"]["video_url"])
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
      type Result = { output: { video_url: string } };
      const result = await comfy.models.run<Result>("wan/happyhorse-1.1-r2v", {
        input: {
          prompt: "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
          media: [
            {
              type: "reference_image",
              url: "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
            },
          ],
        },
        parameters: {
          resolution: "720P",
          duration: 5,
        },
      });
      if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result");

      console.log("video:", result.data.output.video_url);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 为每次调用生成一个幂等键，并在自动重试时复用它。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let result = try await client.models.run(
          "wan/happyhorse-1.1-r2v",
          input: [
              "input": [
                  "prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
                  "media": [
                      [
                          "type": "reference_image",
                          "url": "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
                      ],
                  ],
              ],
              "parameters": [
                  "resolution": "720P",
                  "duration": 5,
              ],
          ]
      )

      print("video:", result.output["output"]["video_url"].stringValue ?? "")
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"input\": {\"prompt\":\"character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop\",\"media\":[{\"type\":\"reference_image\",\"url\":\"https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png\"}]}, \"parameters\": {\"resolution\":\"720P\",\"duration\":5}}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="入队并稍后收集">
    同样的请求体，发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v/requests`。只要运行被受理，Router 就会立即返回 `201` 和 `request_id`，结果就绪后即可从当前进程或其他进程收集。[队列投递](/zh/development/comfy-router/queue) 介绍了状态查询、取消和结果收集的完整流程。

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "wan/happyhorse-1.1-r2v",
              {
                  "input": {
                      "prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
                      "media": [
                          {
                              "type": "reference_image",
                              "url": "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
                          },
                      ],
                  },
                  "parameters": {
                      "resolution": "720P",
                      "duration": 5,
                  },
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

          # 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # 提供商自己的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。
          # 失败或已取消的请求会在这里抛出类型化的 Router 错误。
          result = handle.get()

      print("video:", result["output"]["video_url"])
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。
      type Result = { output: { video_url: string } };
      const handle = await comfy.models.submit<Result>("wan/happyhorse-1.1-r2v", {
        input: {
          prompt: "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
          media: [
            {
              type: "reference_image",
              url: "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
            },
          ],
        },
        parameters: {
          resolution: "720P",
          duration: 5,
        },
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

      // 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在这里被拒绝。
      const result = await handle.get();
      if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result");

      console.log("video:", result.data.output.video_url);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用它。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let handle = try await client.models.submit(
          "wan/happyhorse-1.1-r2v",
          input: [
              "input": [
                  "prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
                  "media": [
                      [
                          "type": "reference_image",
                          "url": "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png",
                      ],
                  ],
              ],
              "parameters": [
                  "resolution": "720P",
                  "duration": 5,
              ],
          ]
      )
      print("requestId:", handle.requestId)  // 加上模型 ID，就是另一个进程所需的全部信息

      // 轮询直到请求完成，按服务器给出的 Retry-After 等待。
      for try await update in handle.events() {
          print(update.state.rawValue, update.queuePosition.map(String.init) ?? "unknown")
      }

      // 提供商自己的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。
      // 失败或已取消的请求会在这里抛出类型化的 Router 错误。
      let result = try await handle.result()

      print("video:", result.output["output"]["video_url"].stringValue ?? "")
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 提交。Router 返回 201，并附带 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"input\": {\"prompt\":\"character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop\",\"media\":[{\"type\":\"reference_image\",\"url\":\"https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png\"}]}, \"parameters\": {\"resolution\":\"720P\",\"duration\":5}}"

      # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，按每个响应给出的 Retry-After 秒数等待。
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 收集。返回 200 和模型的原始输出；仍在运行时返回 202 和状态响应体。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## Schema

### 输入

<ParamField body="input" type="object" required>
  输入基本信息，例如提示词等。
</ParamField>

<ParamField body="input.audio_url" type="string">
  音频文件下载网址。支持的格式：mp3 和 wav。不能与 reference\_video\_urls 一起使用。
</ParamField>

<ParamField body="input.img_url" type="string">
  首帧图像网址或 Base64 编码数据。
  仅 wan2.5-i2v-preview 和 wan2.6-i2v 模型需要此项。happyhorse-1.x 的 i2v
  拼写形式不在此处接收首帧：它们将首帧作为类型为 `first_frame` 的 `media` 元素传入
  （见下方 `media`），而在 wan2.6-i2v 上能够成功的 `img_url` 请求体，在
  happyhorse-1.0-i2v 和 happyhorse-1.1-i2v 上会被提供商拒绝。
  图像格式：JPEG、JPG、PNG、BMP、WEBP。分辨率：360-2000 像素。
  文件大小：最大 10MB。
</ParamField>

<ParamField body="input.media" type="object[]">
  wan2.7、wan3.0 和 happyhorse-1.x 模型的媒体资产列表。指定用于视频生成的参考
  素材（图像、音频、视频）。每个元素包含 type 和 url 字段。
  支持的 type 值因模型而异：

  * wan2.7-i2v：first\_frame、last\_frame、driving\_audio、first\_clip
  * wan2.7-r2v：reference\_image、reference\_video
  * wan2.7-videoedit：video、reference\_image
  * wan3.0-video：first\_frame（最多 1 个）、last\_frame（最多 1 个）、reference\_image（最多 10 个）、
    reference\_video（最多 5 段，总时长 \<= 15s）、reference\_audio（最多 5 段，
    总时长 \<= 15s）、file（最多 1 个，不能与 link 一起使用）、link（最多 1 个，不能
    与 file 一起使用）。reference\_\*/file/link 类型与 first\_frame/last\_frame 类型
    在同一请求中互斥。数组顺序决定了提示词中资产的引用
    顺序（Image 1、Video 1、Audio 1……）。
  * happyhorse-1.x-i2v：仅 first\_frame，且恰好 1 个。至少 300x300 像素，
    JPEG/JPG/PNG/WEBP，最大 20MB，一个公开网址或一个 data:\{MIME\_type};base64,... 网址。
    这些拼写形式不接受 img\_url；首帧放在这里。
  * happyhorse-1.x-r2v：仅 reference\_image，1 到 9 个。最短边至少
    400 像素，最大 20MB，一个公开网址或一个 data: 网址。reference\_video 不是
    此操作的输入类型。
  * happyhorse-1.x-video-edit：video
    上文每个资产的“最大 20MB”数值是合作伙伴对其最终得到的图像所设的上限，当资产是公开
    网址时按字面适用，因为这些字节从不经过 Comfy。内联的 data: 网址则确实会经过
    Comfy，并且同样会遇到传输上限：Comfy Router 的 POST 请求体总量
    上限为 100 MiB，超过即返回 413，而 base64 会使载荷膨胀
    约 4/3，因此单个内联资产超过约 75 MB 就会在此处任何合作伙伴规则
    被触及之前遭到拒绝。在该体量下，单个资产按合作伙伴自身的 20MB 上限
    内联传输完全没问题，所以对单个资产而言起约束作用的是合作伙伴规则；
    而对多个资产则受传输上限约束，因为 100 MiB 的 Router 上限约束的是整个
    请求而非每个元素。接近这些上限的任何内容都请以公开网址发送。
</ParamField>

<ParamField body="input.media[].type" type="string" required>
  媒体资产类型

  可能的值：`first_frame`、`last_frame`、`driving_audio`、`first_clip`、`reference_image`、`reference_video`、`reference_audio`、`video`、`file`、`link`
</ParamField>

<ParamField body="input.media[].url" type="string" required>
  媒体文件的网址：一个公开的 HTTP/HTTPS 网址、一个 OSS 临时网址，或者（当上文 `media` 描述中该模型的条目如此说明时，happyhorse-1.x 的 i2v 和 r2v 拼写形式即是如此）一个内联的 `data:{MIME_type};base64,...` 网址。关于各模型的大小与像素下限，以及约束内联载荷总体积的 100 MiB Router 请求体上限，请参阅该描述。
</ParamField>

<ParamField body="input.negative_prompt" type="string">
  反向提示词用于描述你不希望在视频画面中出现的内容
</ParamField>

<ParamField body="input.prompt" type="string">
  文本提示词。支持中文和英文，长度不超过 800 个字符
  （wan3.0-video 最多 20,000 个字符；超出限制的内容会被截断）。
  对于使用多个参考视频的 wan2.6-r2v，可使用 'character1'、'character2' 等按参考视频的顺序
  指代主体。示例："Character1 sings on the roadside, Character2 dances beside it"
  对于 wan3.0-video 参考模式，可使用 'Image 1'、'Video 1'、'Audio 1' 等按 media 数组中
  相应的顺序指代媒体资产。
</ParamField>

<ParamField body="input.reference_video_urls" type="string[]">
  仅用于 wan2.6-r2v 模型的参考视频网址。由 1-3 个视频网址组成的数组。
  输入限制：

  * 格式：mp4、mov
  * 数量：1-3 个视频
  * 单个视频时长：2-30 秒
  * 单个文件大小：最大 30MB
  * 不能与 audio\_url 一起使用
    参考时长：单个视频最大 5 秒，两个视频各最大 2.5 秒，三个视频按比例更短。
    计费：按实际使用的参考时长计算。
</ParamField>

<ParamField body="input.template" type="string">
  视频效果模板名称。可选。当前支持：squish、flying、carousel。使用时，prompt 参数会被忽略。
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  要调用的模型 ID。此组件不对其做约束：Comfy Router 会从 `POST /v2/models/wan/{model}` 的 `{model}` 路径段填充它，因此 Router 调用方会省略它。对 `POST /proxy/wan/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis` 的直接 v1 调用则必须提供它，可接受的拼写枚举位于该操作自己的组件 `WanVideoGenerationRequest` 上。
</ParamField>

<ParamField body="parameters" type="object">
  视频处理参数
</ParamField>

<ParamField body="parameters.audio" type="boolean" default="true">
  是否为视频添加音频
</ParamField>

<ParamField body="parameters.audio_setting" type="string" default="&#x22;auto&#x22;">
  wan2.7-videoedit 模型的视频音频设置。

  * auto（默认）：模型根据提示词内容智能判断
  * origin：强制保留输入视频中的原始音频

    可选值：`auto`、`origin`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.duration" type="integer" default="5">
  生成视频的时长，单位为秒：

  * wan2.5 模型：5 秒或 10 秒
  * wan2.6-t2v、wan2.6-i2v：5、10 或 15 秒
  * wan2.6-r2v：仅支持 5 秒或 10 秒（不支持 15 秒）
  * wan2.7-i2v、wan2.7-t2v：\[2, 15] 范围内的整数
  * wan2.7-r2v、wan2.7-videoedit：\[2, 10] 范围内的整数
  * wan3.0-video：无视频输入时为 \[2, 30] 范围内的整数；有视频输入时，输入
    视频时长与输出视频时长之和不得超过 30 秒；-1 表示启用智能时长模式，
    由模型自行选择合适的时长

    范围：`-1` 到 `30`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.prompt_extend" type="boolean" default="true">
  是否启用提示词智能改写。默认为 true
</ParamField>

<ParamField body="parameters.ratio" type="string">
  生成视频的画幅比例。仅适用于 wan2.7 和 wan3.0 模型。
  对于 wan2.7 模型，若未提供，则根据分辨率档位确定默认值。
  对于 wan3.0-video，adaptive（默认值）会根据输入媒体的比例和意图自动
  推荐合适的画幅比例。

  可选值：`adaptive`、`16:9`、`9:16`、`1:1`、`4:3`、`3:4`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.resolution" type="string">
  分辨率档位。支持的取值因模型而异：

  * wan2.5-i2v-preview：480P、720P、1080P
  * wan2.6-i2v：仅支持 720P、1080P（不支持 480P）
  * wan2.7 模型（i2v、t2v、r2v、videoedit）：720P、1080P（默认 1080P）
  * wan3.0-video、wan3.0-video-prime：480P、720P、1080P（上游默认 1080P）
    本代理会拒绝既未提供 resolution 也未提供 size 的视频生成请求，
    因为分辨率档位决定计费费率。

    可选值：`480P`、`720P`、`1080P`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.seed" type="integer">
  随机数种子，用于控制模型生成内容的随机性

  范围：`0` 到 `2147483647`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.shot_type" type="string" default="&#x22;single&#x22;">
  智能多镜头控制。仅在启用 prompt\_extend 时生效。
  适用于 wan2.6 和 wan2.7-r2v 模型。

  * single：单镜头视频（默认）
  * multi：多镜头视频

    可选值：`multi`、`single`
</ParamField>

<ParamField body="parameters.size" type="string">
  视频分辨率，格式为 宽度*高度。支持的分辨率因模型而异：
  对于 wan2.5 T2V：480P（480*832、832*480、624*624）、720P、1080P 尺寸
  对于 wan2.6 T2V/R2V（不支持 480P）：
  720P：1280*720、720*1280、960*960、1088*832、832*1088
  1080P：1920*1080、1080*1920、1440*1440、1632*1248、1248*1632
</ParamField>

<ParamField body="parameters.watermark" type="boolean" default="false">
  是否添加水印 logo，水印位于右下角
</ParamField>

本文档由 Router 在 `GET /v2/models/wan/happyhorse-1.1-r2v/openapi.json` 提供的 schema 生成，在请求到达提供商之前，Router 会依据同一份文档校验调用。

### 输出

<ResponseField name="output" type="object" required />

<ResponseField name="output.actual_prompt" type="string">
  智能改写后的实际提示词（用于视频任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.check_audio" type="string">
  带音频生成的 I2V 任务的音频 URL
</ResponseField>

<ResponseField name="output.code" type="string">
  失败请求的错误码（请求成功时不返回）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.end_time" type="string">
  任务完成时间
</ResponseField>

<ResponseField name="output.message" type="string">
  失败请求的详细信息（请求成功时不返回）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.orig_prompt" type="string">
  原始输入提示词（用于视频任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results" type="object[]">
  图像生成任务的结果列表
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results[].actual_prompt" type="string">
  智能改写后的实际提示词（若已启用）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results[].code" type="string">
  图像错误码（部分任务失败时返回）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results[].message" type="string">
  图像错误信息（部分任务失败时返回）
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results[].orig_prompt" type="string">
  原始输入提示词
</ResponseField>

<ResponseField name="output.results[].url" type="string">
  已生成图像的 URL 地址
</ResponseField>

<ResponseField name="output.scheduled_time" type="string">
  任务执行时间
</ResponseField>

<ResponseField name="output.submit_time" type="string">
  任务提交时间
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_id" type="string" required>
  任务 ID
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_metrics" type="object">
  图像生成任务的结果统计
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_metrics.FAILED" type="integer">
  失败任务数量
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_metrics.SUCCEEDED" type="integer">
  成功任务数量
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_metrics.TOTAL" type="integer">
  任务总数
</ResponseField>

<ResponseField name="output.task_status" type="string" required>
  任务状态

  可能的值：`PENDING`、`RUNNING`、`SUCCEEDED`、`FAILED`、`CANCELED`、`UNKNOWN`
</ResponseField>

<ResponseField name="output.video_url" type="string">
  已完成的视频生成任务的视频 URL。链接有效期为 24 小时
</ResponseField>

<ResponseField name="request_id" type="string" required>
  唯一请求标识符
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object">
  输出信息统计。仅统计成功的结果
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.SR" type="integer">
  视频分辨率级别（I2V 和 wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.duration" type="number">
  已生成视频的时长，单位为秒（I2V 和 wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.fps" type="integer">
  已生成视频的帧率（wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.image_count" type="integer">
  已生成图像的数量（T2I 和 I2I 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.input_video_duration" type="number">
  输入视频的时长，单位为秒；无视频输入时为 0.0（wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.output_video_duration" type="number">
  输出视频的时长，单位为秒（wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.ratio" type="string">
  已生成视频的宽高比，例如 16:9（wan3.0-video 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.size" type="string">
  图像分辨率（T2I 和 I2I 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.video_count" type="integer">
  已生成视频的数量（T2V 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.video_duration" type="number">
  已生成视频的时长，单位为秒（T2V 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="usage.video_ratio" type="string">
  视频分辨率比例（T2V 任务）
</ResponseField>

<ResponseField name="code" type="string">
  失败请求的错误码，报告在响应信封的根层级（ROOT）而非 `output` 下（请求成功时不返回）。
</ResponseField>

<ResponseField name="message" type="string">
  失败请求的详细信息，报告在响应信封的根层级（ROOT）而非 `output` 下（请求成功时不返回）。在回退到 `output.message` 之前请先阅读此项。
</ResponseField>

## 示例

### 输入

```json theme={null}
{
  "input": {
    "prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
    "media": [
      {
        "type": "reference_image",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/pink_robot_front.png"
      }
    ]
  },
  "parameters": {
    "resolution": "720P",
    "duration": 5
  }
}
```

### 输出

```json theme={null}
{
  "output": {
    "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-7c1a9f2e4d60",
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "submit_time": "2027-01-01T00:00:00.000Z",
    "scheduled_time": "2027-01-01T00:00:01.000Z",
    "end_time": "2027-01-01T00:01:04.000Z",
    "orig_prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop",
    "actual_prompt": "character1 walks in from the left, turns to the camera and waves, plain orange backdrop, even studio lighting, steady medium shot",
    "video_url": "https://.../generated.mp4"
  },
  "request_id": "7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51",
  "usage": {
    "SR": 720,
    "duration": 5
  }
}
```

视频 URL 的有效期为 24 小时。如需保留该视频，请及时下载。

## 发布前须知

SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，`413` 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为[结果 URL 会过期](/zh/development/comfy-router/reference#结果资产)。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见[请求体大小](/zh/development/comfy-router/limitations)。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：`Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`，并带有 `client.workflows`、`client.assets` 和 `client.jobs`。请参阅 [Comfy SDKs](/zh/development/api-development/sdks)。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="请求头" icon="list" href="/zh/development/comfy-router/headers">
    身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
  </Card>

  <Card title="使用 Router API" icon="code" href="/zh/development/comfy-router/api">
    模型发现、验证错误、重试与计费。
  </Card>

  <Card title="限制" icon="triangle-exclamation" href="/zh/development/comfy-router/limitations">
    Router 目前不支持的功能，以及替代方案。
  </Card>
</CardGroup>
