Skip to main content
TextGenerateLTX2Prompt 节点可将简短的用户提示词扩展为详细的音视频描述,适用于使用 LTX-2 系列视频模型生成视频。它会自动添加针对具体任务的系统指令,将格式化后的提示词发送给语言模型,并返回增强后的文本。当提供可选的参考图像时,节点会切换到图生视频模式,并以该图像的内容为起点来扩展提示词。

输入

通用输入

采样参数(当 sampling_mode 为 “on” 时)

注意: 仅当 sampling_mode 设置为 “on” 时,上述采样参数才会在节点界面中生效并可见。设置为 “off” 时,没有任何采样参数可用,节点在不进行随机采样的情况下生成文本。 注意: 节点的行为会根据其输入而变化:
  • 如果提供了 image,生成的提示词会针对图生视频任务进行格式化,使用描述如何根据图像内容扩展提示词的系统提示。如果未提供图像,则针对文生视频任务进行格式化,使用将提示词扩展为详细视频生成描述的系统提示。
  • 如果 CLIP tokenizer 的名称包含 “gemma4”,节点使用 LTX-2.4 系统提示和 Gemma 4 聊天格式。否则,使用 LTX-2 (Gemma 3) 系统提示和聊天格式。
  • 当 thinking 在 Gemma 4 模型上启用时,模型会在其推理通道上开启;禁用时,模型会直接在最终答案通道上开启。对于非 Gemma 4 模型,thinking 会传递到基础生成步骤。
  • 如果语言模型在移除推理块后没有产生可用文本,节点会返回原始 prompt。

输出

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 1da4a388b7c358e5649b4746b9b8d288977ec6fbed3eedc4c8709187c9f7b943