MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは正距円筒パノラマ画像に対して深度推定を実行します。パノラマを12個の透視ビューに分割し、各ビューでMoGe深度推定モデルを実行し、ビューごとの結果を全パノラマを覆う単一の深度マップへマージします。ビューごとに予測された法線およびメートルスケールは無視されます。これは、ビューごとのスケールがオーバーラップする継ぎ目をまたいで一致しないためです。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`moge_model`	推論に使用するMoGeモデル。	MOGE_MODEL	はい
`image`	正距円筒パノラマ（任意のアスペクト比）。このノードは単一画像のみを受け付けます。画像のバッチを渡すとエラーが発生します。最初の3つのカラーチャンネル（RGB）のみが使用されます。	IMAGE	はい
`resolution_level`	ビューごとの詳細度（0 = 最速、9 = 最も詳細）（デフォルト: 9）。	INT	はい	0 〜 9
`split_resolution`	各透視分割の解像度（デフォルト: 512）。	INT	はい	256 〜 1024
`merge_resolution`	マージされた正距円筒距離マップの長辺解像度（デフォルト: 1920）。	INT	はい	256 〜 8192
`batch_size`	推論バッチあたりのビュー数（合計12分割）（デフォルト: 4）。	INT	はい	1 〜 12
`refine_steps`	MoGe-3のみ: 予測深度に対するスパースボリュメトリック精密化パス。パスを増やすと、ほぼ線形のコストで微細な詳細とエッジが鮮明になります。0にすると精密化は無効になります。MoGe-1 / MoGe-2では無視されます（デフォルト: 3）。	INT	はい	0 〜 8

注記:

入力は単一画像である必要があります。image のバッチに複数の画像が含まれている場合、このノードはエラーを発生させます。
merge_resolution は長辺の最大サイズとして扱われます。パノラマがこの値より小さい場合、マージされたマップはアップスケールされず、元のパノラマサイズで生成されます。マージ結果は返される前に元のパノラマ解像度へリサイズされます。

出力

出力名	説明	データ型
`moge_geometry`	推定されたジオメトリを含む辞書：`points`（3D点群）、`depth`（深度マップ）、`mask`（有効領域マスク）、および `image`（入力画像）。	MOGE_GEOMETRY

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Source fingerprint (SHA-256): 7f21452d035b2fe9d30b0cd15ddad10916439492b1d682a8b28f1a79e375df58